3 月 7 日消息，据新华社今日报道，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学（LETI）与阿尔马佐夫国家医学研究中心共同开发了一款医疗诊断辅助软件系统，训练 AI 快速识别 CT 影像以协助医生诊断早期乳腺癌。
据 LETI 介绍，过去解读一张 CT 影像通常需要一天，而这项技术的影像分析过程仅需几分钟，还可将临床误诊的概率降低约 20%。
其核心是神经网络这种人工智能技术。经过训练的神经网络能够自动处理上传至服务器的患者 CT 影像，标记出具有肿瘤特征的区域（注：标记后的影像会被发送给医生，由医生作出最终诊断）。
这项技术将拯救成千上万人的生命。它将对医生、公立和私立医院以及诊断软件制造商具有重要意义，因为它能提高检查的速度和准确性。此外，AI 还可大幅降低医疗机构对每位患者的后续检查成本，并将临床误诊概率降低 20%。
—— LETI 计算机技术与信息学系一年级硕士生、OncoDetect AI 项目负责人丹尼斯 · 斯捷潘年科
研究人员援引俄罗斯卫生部国家放射医学研究中心的数据表示，俄罗斯每年有 4000 至 7000 人因乳腺癌死亡，较高的死亡率与疾病发现较晚相关。因此，这项新技术有望帮助降低乳腺癌死亡率。
